Einfluss kurzfristiger Wetterveränderungen auf hypertoniebedingte Hospitalisierungen
- Der Einfluss akuter Wetterveränderungen auf hypertoniebedingte Hospitalisierungen (HH) wird mittels Zeitreihenregressionsanalyse untersucht. Die Wetterdaten sind die unabhängigen Variablen: Durchschnitts-, Maximal- und Minimaltemperatur (Tmean, Tmax, Tmin), Niederschlag, Luftdruck und deren Änderung innerhalb von zwei und drei Tagen. Die HH (ICD Codes I10 und I11) sind die abhängigen Variablen. Es wird ein Poisson-Modell aufgestellt. Langfristige Effekte werden als Teil der Sensitivitätsanalyse mittels Distributed lag model detektiert. Zusätzlich wird die Anzahl der Splines variiert. Es zeigt sich eine inverse Korrelation zwischen Tmax und den HH. Dabei wird eine Erniedrigung von Tmax um 5°C mit einer Risikoerhöhung für HH um 3% assoziiert. Für alle übrigen Variablen und akute Änderungen dieser kann kein Zusammenhang gezeigt werden. Ein Einfluss von Wetterveränderungen auf den Blutdruck selbst ist jedoch nicht auszuschließen, da nur der härtere Endpunkt, nämlich HH, untersucht wurde.
Author: | Janine LindtkeGND |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:294-125999 |
DOI: | https://doi.org/10.13154/294-12599 |
Referee: | Timm Henning WesthoffORCiDGND, Jan BörgelGND |
Document Type: | Doctoral Thesis |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2024/05/28 |
Date of first Publication: | 2024/05/28 |
Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Medizinische Fakultät |
Date of final exam: | 2024/04/18 |
Creating Corporation: | Medizinische Fakultät |
GND-Keyword: | Hypertonie; Wetter; Blutdruck; Temperatur; Krankenhaus |
Institutes/Facilities: | Marienhospital Herne, Medizinische Klinik I |
Dewey Decimal Classification: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Medizin, Gesundheit |
faculties: | Medizinische Fakultät |
Licence (German): | Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |