Methodik zur datengetriebenen Prozesszeitprognose für manuelle Montagesysteme
- Das produzierende Gewerbe sieht sich zunehmend den dynamischen Entwicklungen des globalisierten Marktes sowie gesellschaftspolitischer Veränderungen ausgesetzt. So bedarf es insbesondere im Bereich der Montage einer effizienteren und genaueren Planung und Steuerung der Tätigkeiten. Entsprechend dieses Bedarfs beinhaltet die Arbeit eine Methodik zur echtzeitfähigen Prozesszeitprognose für bislang noch nicht produzierte Produkte. Dies umfasst die Generierung einer objektiven Prozessdatenbasis sowie die Berechnung von Montagekomplexitätswerten. So wird der Vergleich unterschiedlicher Produktvarianten aufgrund des nachgewiesenen Zusammenhangs zwischen der benötigten Montagedauer und der Produktkomplexität ermöglicht. Weiterhin wird wegen der hohen Bedeutung von Lerneffekten in der Kleinserienmontage eine Methodik zur Berechnung von individuellen Lernkurven integriert. Die Gesamtmethodik wird schließlich in einem Softwaretool umgesetzt und im Rahmen einer empirischen Untersuchung validiert.
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| Author: | Martin SudhoffGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:294-99430 |
| DOI: | https://doi.org/10.13154/294-9943 |
| Series (Serial Number): | Schriftenreihe des Lehrstuhls für Produktionssysteme (2023,2) |
| Referee: | Bernd KuhlenkötterORCiDGND, Sebastian SchlundORCiDGND |
| Document Type: | Doctoral Thesis |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2023/07/06 |
| Date of first Publication: | 2023/07/06 |
| Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
| Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Maschinenbau |
| Date of final exam: | 2023/05/30 |
| Creating Corporation: | Fakultät für Maschinenbau |
| GND-Keyword: | Produktionssteuerung; Montage; Einzelfertigung; Prognose; Lernkurve |
| Institutes/Facilities: | Lehrstuhl für Produktionssysteme |
| Dewey Decimal Classification: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften, Maschinenbau |
| faculties: | Fakultät für Maschinenbau |
| Licence (German): |  Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |
