Semantische Segmentierung von Punktwolken für Oberflächenschäden an Beton Strukturen mit PointNet++
- In dieser Studie werden zwei Methoden untersucht, welche mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen (Deep Neural Networks, kurz DNNs) oberflächliche Schäden an Betonbauteilen segmentieren. Das Ziel besteht darin, diese als 3D-Punktwolke bereitzustellen. Die Punktwolken werden in beiden Fällen mit einem Structure-from-Motion (SfM)-Algorithmus erstellt, mit welchem anhand von mehreren Bildern eines Objektes eine Punktwolke generiert werden kann. Die Methoden unterscheiden sich jedoch darin, dass der DNN-Algorithmus, mit dem Namen DeepLabv3+, mit Bilddaten arbeitet und die zweite Methode das PointNet++ Model verwendet, welches Punktwolken verarbeitet. Die Ergebnisdarstellung und Evaluierung erfolgt bei beiden Methoden im 3D-Format, sodass eine Vergleichbarkeit sichergestellt ist. Im reinen Vergleich der Metriken kann nicht eindeutig geurteilt werden, welche Methode bessere Ergebnisse liefert, da beide gleichauf sind. Es haben sich jedoch einige Vor- und Nachteile bei der Arbeit an beiden Methoden ergeben, mit denen je nach Ausgangslage und Anwendungsfall für die eine oder andere argumentiert werden kann.
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| Author: | Paul-Christian SchulerGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:294-101182 |
| DOI: | https://doi.org/10.13154/294-10118 |
| Parent Title (English): | 34th Forum Bauinformatik / 34. Forum Bauinformatik (Bochum, 06. - 08.09.2023) |
| Document Type: | Part of a Book |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2023/09/06 |
| Date of first Publication: | 2023/09/06 |
| Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
| Tag: | Zustandsüberwachung Deep Neural Networks; Structure from Motion |
| GND-Keyword: | Maschinelles Lernen; Punktwolke |
| First Page: | 382 |
| Last Page: | 389 |
| Institutes/Facilities: | Lehrstuhl für Informatik im Bauwesen |
| Dewey Decimal Classification: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurbau, Umwelttechnik |
| open_access (DINI-Set): | open_access |
| faculties: | Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwissenschaften |
| Konferenz-/Sammelbände: | 34th Forum Bauinformatik / 34. Forum Bauinformatik (Bochum, 06. - 08.09.2023) |
| Licence (German): |  Creative Commons - CC BY 4.0 - Namensnennung 4.0 International |
