Qualitätsmethoden in VR/AR
- Digitale Assistenzsysteme, wie Virtual und Augmented Reality Datenbrillen, erfahren nicht nur stärkere Anwendungen im Produktionsumfeld, sondern werden ebenso vermehrt in Kontext der Aus- und Weiterbildung eingesetzt. [1] Hierdurch eröffnen sich neue Forschungsfelder, um die Akzeptanz bei Nutzenden sowie die technische Umsetzbarkeit, im Kontext gezielter Anwendungsszenarien, zu prüfen und zu evaluieren.\(^{1}\) Dieses Short Paper beschäftigt sich mit der Lehre von Qualitätsmethoden aus Qualitätsmanagementsystemen, wie Lean Management und Six Sigma, in virtuellen Lernumgebungen. Hierfür sind weitere Vorarbeiten notwendig, wozu u. a. die Analyse geeigneter Qualitätsmethoden zählt, um direkte Synergieeffekte beider Systeme zu nutzen. Um eine Nutzung von digitalen Assistenzsystemen für die Wissensvermittlung wertschaffend auszugestalten, werden Auswahlkriterien benötigt, anhand derer eine sinnvolle, virtuelle Umsetzung mit Hilfe von Virtual und Augmented Reality Technologien abgeleitet werden kann. [1] Bitkom Research im Auftrag von Tata Consultancy Services Deutschland GmbH,: Trendstudie Di-gitalisierung 2019. 1 Förderhinweis Dieser Beitrag entstand im Rahmen des folgenden Forschungsprojektes: „WILLEN – Weiterbildung durch aktivierende Intelligente Lernunterstützende Maßnahmen in nachhaltigen, berufsbegleitenden und hybriden Weiterbildungsprogrammen“, gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und betreut vom Projektträger Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR).
Author: | Amelie KarcherORCiDGND, Christopher PrinzORCiDGND, Bernd KuhlenkötterORCiDGND |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:294-92438 |
DOI: | https://doi.org/10.13154/294-9243 |
ISSN: | 2628-4480 |
Subtitle (German): | Auswahlkriterien zur Bestimmung von relevanten Qualitätsmethoden für virtuelle Lernumgebungen in Augmented und Virtual Reality; Short Paper |
Series (Serial Number): | Schriftenreihe des Zentrums für Produktionssysteme (2022,1) |
Publisher: | Zentrum für Produktionssysteme |
Place of publication: | Bochum |
Document Type: | Article |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2022/09/06 |
Date of first Publication: | 2022/09/06 |
Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
Pagenumber: | 10 |
Institutes/Facilities: | Zentrum für Produktionssysteme |
Dewey Decimal Classification: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften, Maschinenbau |
open_access (DINI-Set): | open_access |
Licence (German): | Keine Creative Commons Lizenz - es gelten die Rechteeinräumung und das deutsche Urheberrecht |