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Sarah Kölling, Michael Kellmann

• \(\textbf {The present article}\) aims at providing an overview of basic requirements and considerations in the area of psychometric training monitoring in elite sports. Theoretical foundations and practical demands on the selection and implementation of psychometric instruments are summarized and exemplified by the assessment of recovery-stress states. Most importantly, validated and evidence-based questionnaires should be preferred over self-built scales to obtain meaningful data. \(\textbf {Additionally}\), current trends and approaches of individualized data analyses to guide an informed decision are discussed. Further research on the applicability of statistical strategies for psychometric data is required. Digital and automatic processing of the data may reduce participant burden, while control over the algorithm and inferences should be maintained by human beings. \(\textbf {In essence}\), psychometric monitoring of the recovery-stress state may serve as supplement to training and regeneration management, provided that the aims and procedures are made transparent, proportionate and reasonable.
• \(\textbf {Dieser Artikel}\) gibt einen kurzen Überblick über grundlegende Voraussetzungen und Überlegungen zur Anwendung psychometrischer Verfahren im Trainingsmonitoring im Leistungssport. Sowohl theoretische Grundlagen als auch praxisrelevante Anforderungen sind bei der Auswahl geeigneter Verfahren sowie bei deren Implementierung zu berücksichtigen. Dies wird beispielhaft anhand der Erfassung des Erholungs-BeanspruchungsZustands skizziert. Zu betonen ist, dass wissenschaftlich validierte und evidenzbasierte Fragebögen gegenüber selbstentwickelten Skalen vorzuziehen sind, um aussagekräftige Daten zu erhalten. \(\textbf {Aktuelle Trends und Möglichkeiten}\) statistischer Methoden zur individualisierten Analyse und Interpretation werden aufgezeigt. In Bezug auf deren Anwendung bei psychometrischen Daten besteht allerdings noch weiterer Forschungsbedarf. Eine digitalisierte und automatisierte Datenverarbeitung kann zu einer besseren Akzeptanz der Beteiligten beitragen, wobei zu beachten ist, dass die spezifischen Algorithmen sowie die Schlussfolgerungen nach wie vor unter menschlicher Kontrolle bleiben sollten. \(\textbf {Grundsätzlich}\) kann ein psychometrisches Monitoring des Erholungs-Beanspruchungs-Zustands eine nützliche Unterstützung im Trainings- und Regenerationsmanagement darstellen, sofern dessen Ziele und Verfahrensweisen transparent, verhältnismäßig und nachvollziehbar sind.