How do engineers analyze netlists?

  • Mikrochips sind die Grundlage unserer digitalen Gesellschaft, realisieren sicherheitskritische Funktionen und sind daher attraktive Ziele für bösartige Manipulationen. Eine spezifische Methode, um die inneren Strukturen und Funktionalitäten von Mikrochips zu verstehen, ist Hardware Reverse Engineering (HRE). Da vollautomatisierte HRE-Werkzeuge fehlen, hängt HRE von menschlichen Faktoren ab, die überraschenderweise bislang kaum erforscht wurden. In dieser Dissertation ziele ich darauf ab, die kaum erforschten kognitiven Faktoren in HRE zu analysieren. Neben der Entwicklung und Evaluierung eines methodischen Ansatzes, befasst sich der Kern der Arbeit mit der systematischen Untersuchung von HRE-Problemlöseprozessen und kognitiven Faktoren (z.B. Intelligenz). Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Problemlösen im HRE auf Expertise und Arbeitsgedächtniskapazität zu basieren scheint. Dies sollte wiederrum bei der Entwicklung neuer HRE-Schutzmaßnahmen (Kognitiver Obfuskation) beachtet werden.

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Metadaten
Author:Carina Yasmin WiesenGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-84905
DOI:https://doi.org/10.13154/294-8490
Subtitle (English):Human problem-solving processes in hardware reverse engineering
Referee:Christof PaarGND, Nikol RummelORCiDGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:English
Date of Publication (online):2021/12/20
Date of first Publication:2021/12/20
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Date of final exam:2021/09/21
Creating Corporation:Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
GND-Keyword:Reverse engineering; Problemlösen; Arbeitsgedächtnis; Faktor Mensch; Expertise
Dewey Decimal Classification:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Elektrotechnik, Elektronik
faculties:Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht