Neural learning methods for visual object detection
Neuronale Lernverfahren zur visuellen Objekterkennung
- Die Arbeit verfolgt praxisorientierte sowie grundlagenorientierte Aspekte zur Optimierung von Objekterkennungssystemen durch die Weiterentwicklung evolutionärer und neuronaler Verfahren. Es wird der Einsatz neuronaler Klassifikatoren im Rahmen eines Echtzeit-Autoerkennungssystems dargestellt sowie ein systematisches Verfahren zur evolutionären Mehrziel-Strukturanpassung neuronaler Klassifikatoren entwickelt. Weiterhin wird ein lernfähiges Salienzkartenmodell präsentiert, um initiale Objektdetektion in Analogie zu Mechanismen selektiver visueller Aufmerksamkeit zu lösen. Das Modell ist anhand von Beispielen trainierbar; Wettbewerbsmechanismen sind vollständig dynamisch formuliert. Schließlich wird Echtzeit-Objekterkennung präsentiert, welche auf Ganzbildsuche mit einem neuen Typ von Faltungsnetzwerk (CNN) basiert. Ein hybrides überwacht/unüberwachtes Verfahren wird benutzt, um systematisch geeignete Merkmale sowie die korrekte Klassifikationsentscheidung aus den Bilddaten zu lernen.
Author: | Alexander Rainer Tassilo GepperthGND |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:294-17057 |
Referee: | Gregor SchönerORCiDGND, Christoph von der MalsburgGND |
Document Type: | Doctoral Thesis |
Language: | English |
Date of Publication (online): | 2006/08/29 |
Date of first Publication: | 2006/08/29 |
Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Physik und Astronomie |
Date of final exam: | 2006/07/05 |
Creating Corporation: | Fakultät für Physik und Astronomie |
GND-Keyword: | Szenenanalyse; Visuelle Aufmerksamkeit; Evolutionary programming; Überwachtes Lernen; Unüberwachtes Lernen |
Institutes/Facilities: | Institut für Neuroinformatik |
Dewey Decimal Classification: | Naturwissenschaften und Mathematik / Physik |
faculties: | Fakultät für Physik und Astronomie |
Licence (German): | Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |