Cell and disease classification by spontaneous Raman and CARS-microscopy
- Spontane Raman und kohärente anti-Stokes Raman Streu (CARS) Techniken können als markierungsfreie Ansätze für die Identifizierung von Krankheitsmerkmale verwendet werden. Zusätzlich ist mit ihnen eine Identifizierung verschiedener Bestandteile des menschlichen Körpers möglich. Angefangen bei der kleinsten Einheit des menschlichen Körpers, werden sie zur Unterscheidung von Zellorganellen in Krebszellen, Zellerkennung in Gewebe, Bestimmung der biochemischen Zusammensetzung und Visualisierung der Gewebemorphologie verwendet. Ziel dieser Arbeit war die Visualisierung von krankheitsspezifischen Morphologien und die Etablierung verschiedener Ansätze für die biomedizinische Anwendung wie Diagnose und Therapie Evaluierung. Hierfür wurde eine automatische Erkennung von Zellorganellen in Krebszellen, sowie von eosinophilen Granulozyten in Darmgewebe etabliert. Weiterhin wurden morphologischen Strukturen in Muskeldystrophien und die Lipidverteilung von Lewy-Körpern in Parkinson untersucht.
Author: | Daniel NiediekerGND |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:294-54691 |
Referee: | Klaus GerwertORCiDGND, Christian HerrmannORCiDGND |
Document Type: | Doctoral Thesis |
Language: | English |
Date of Publication (online): | 2017/11/16 |
Date of first Publication: | 2017/11/16 |
Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Chemie und Biochemie |
Date of final exam: | 2016/06/24 |
Creating Corporation: | Fakultät für Chemie und Biochemie |
GND-Keyword: | Raman-Spektroskopie; CARS-Spektroskopie; Histopathologie; Cytopathologie; Überwachtes Lernen |
Institutes/Facilities: | Lehrstuhl für Biophysik |
Dewey Decimal Classification: | Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie, Kristallographie, Mineralogie |
faculties: | Fakultät für Chemie und Biochemie |
Licence (German): | Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |