Equivalence of regression curves

  • Die Dissertation "Equivalence of Regression Curves" untersucht die Fragestellung, wann zwei (oder mehr) Regressionskurven als äquivalent betrachtet werden können. Zum Beantworten dieser Frage bedarf es verschiedener statistischer Methoden, von denen eine Vielzahl in dieser Arbeit entwickelt werden. Zunächst wird die Fragestellung näher untersucht, d.h. präzisiert, was Äquivalenz von Kurven konkret bedeutet. Danach werden erst gleichmäßige Konfidenzbänder für die Differenz zweier Regressionskurven hergeleitet und dann die Äquivalenzhypothesen definiert. In dieser Arbeit werden hauptsächlich zwei Abstandsmaße betrachtet, der quadrierte L2-Abstand der Kurven und ihr maximaler absoluter Abstand. Nach Herleiten der asymptotischen Verteilungen werden je zwei verschiedene Tests entwickelt. Die erste beruht auf der errechneten Grenzverteilung, die zweite basiert auf einem parametrischen Bootstrap-Verfahren. Nach einigen Erweiterungen werden umfangreich Ergebnisse aus Simulationen dargestellt.

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Metadaten
Author:Kathrin MöllenhoffORCiDGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-53701
Referee:Holger DetteORCiDGND, Frank BretzORCiDGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:English
Date of Publication (online):2017/08/23
Date of first Publication:2017/08/23
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Mathematik
Date of final exam:2017/07/20
Creating Corporation:Fakultät für Mathematik
Tag:Konfidenzband; Regression; Äquivalenz
GND-Keyword:Bootstrap-Statistik; Konfidenzintervall; Regressionsanalyse; Statistischer Test; Gemischtes Modell
Institutes/Facilities:Lehrstuhl für Stochastik
Dewey Decimal Classification:Naturwissenschaften und Mathematik / Mathematik
faculties:Fakultät für Mathematik
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht