Verbesserte Methoden zur Klassifikation in der spektralbildbasierten Zelldiagnostik
- Ziel dieser Arbeit war eine Verbesserung und Automatisierung der spektralbildbasierten Zelldiagnostik mittels Klassifikationsverfahren sowie die ausführliche Validierung der Ergebnisse. Es wurde dabei Raman-Spektroskopie verwendet wegen ihrer Fähigkeit, ortsspezifische biochemische Informationen zu liefern. Zur Auswertung dieser Informationen wurden überwachte und unüberwachte Verfahren des maschinellen Lernens verwendet, insbesondere Random Forests aus der ersten und hierarchischen Cluster-Analyse aus der zweiten Kategorie. Mit der Fluoreszenz-Raman-Kolokalisation wurde hier nicht nur eine neue Methode zum automatischen Training von Klassifizierern entwickelt, sondern es konnten auch die jeweils dafür besten Methoden aus Spektroskopie, Maschinenlernen und Statistik ermittelt werden. Schließlich konnten diese Erkenntnisse erfolgreich auf die konkrete medizinische Problemstellung der nichtinvasiven Blasenkrebsdiagnostik angewendet werden.
Author: | Sascha D. KraußORCiDGND |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:294-47869 |
Title Additional (English): | Improved methods for classification in spectral image based cell diagnostics |
Referee: | Axel MosigORCiDGND, Minou NowrousianORCiDGND |
Document Type: | Doctoral Thesis |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2016/04/13 |
Date of first Publication: | 2016/04/13 |
Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Biologie und Biotechnologie |
Date of final exam: | 2015/12/17 |
Creating Corporation: | Fakultät für Biologie und Biotechnologie |
GND-Keyword: | Schwingungsspektroskopie; CARS-Spektroskopie; Fluoreszenz; Blasenkrebs; Cluster-Analyse |
Institutes/Facilities: | Lehrstuhl für Biophysik, Arbeitsgruppe Bioinformatik |
Dewey Decimal Classification: | Naturwissenschaften und Mathematik / Biowissenschaften, Biologie, Biochemie |
faculties: | Fakultät für Biologie und Biotechnologie |
Licence (German): | Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |